寒武纪EVM220开发板
四核 ARM CortexA55 | 16Tops算力
● 核心板采用BTB接口标准，核心板体积只有65mm * 50mm大小；
● 主板提供丰富的接口资源，支持双路GMAC，支持mSATA/SATA、m.2、rs232/rs485、usb3.0、tf卡、HDMI等多种通用外设接口；
● 支持同时处理16路1080P@30fps H.264/H.265实时码流或存储码流 ；
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合，支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker；
● 支持人脸检测、跟踪、识别等；
● 支持双路千兆网口，可选配扩展5G/WIFI无线网络方式；
● 低功耗设计，结合外壳散热，可增加散热风扇主动散热，产品稳定可靠；
● 完全嵌入式结构，高度集成，可支持桌面放置或挂墙安装，安装和维护都非常方便;
● 智能NVR设备，应用于智能无人机、智能汽车、智能安防、智慧城市、智慧社区、无人超市、智慧交通等领域中;
- 产品参数
● 核心板采用BTB接口标准，核心板体积只有65mm * 50mm大小；
● 主板提供丰富的接口资源，支持双路GMAC，支持mSATA/SATA、m.2、rs232/rs485、usb3.0、tf卡、HDMI等多种通用外设接口；
● 支持同时处理16路1080P@30fps H.264/H.265实时码流或存储码流 ；
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合，支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker；
● 支持人脸检测、跟踪、识别等；
● 支持双路千兆网口，可选配扩展5G/WIFI无线网络方式；
● 低功耗设计，结合外壳散热，可增加散热风扇主动散热，产品稳定可靠；
● 完全嵌入式结构，高度集成，可支持桌面放置或挂墙安装，安装和维护都非常方便;
● 智能NVR设备，应用于智能无人机、智能汽车、智能安防、智慧城市、智慧社区、无人超市、智慧交通等领域中;
EVM220_A2是广州英码科技推出的一套以寒武纪MLU220 处理器为核心设计的支持运行深度学习算法的智能NVR主板，内置NPU算力高达16Tops，由4个A55构建的4核CPU，支持caffe、TensorFlow、pytorch等深度学习框架，支持H264、H265、VP8、VP9编解码，解码最大可支持16路1080@30p，编码最大可支持8路1080@30p等。
|机械尺寸
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 | |
核心配置 | 处理器 | MLU220 | CPU | |
NPU | ||||
存储 | 内存 | LPDDR4 | ||
闪存 | eMMC | |||
Flash | ||||
电源 | 电源输入 | DC 12V | ||
接口资源 | 视频编码 | 8x | 8路 * 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9 | |
视频解码 | 16x | 16路* 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9 | ||
图片解码 | 1s | 820 fps@FHD，支持标准JPEG解码，支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式 | ||
图片编码 | 1s | 800 fps@FHD，支持标准JPEG编码,支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式 | ||
GMAC | 2x | 支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式 | ||
RS232 | 1x | 一个3pin凤凰端子 | ||
RS485 | 1x | 一个3pin凤凰端子 | ||
GPIO | 2x | 两个扩展GPIO口 | ||
mSATA | 1x | 一个扩展外接mSATA卡接口（模块选配） | ||
SATA | 1x | 一个扩展外接SATA卡接口（模块选配） | ||
USB | 2x | 两个USB3.0接口 | ||
DEBUG | 1x | CPU_UART Type C接口 | ||
WIFI | 1x | BL-M8821CS1（选配） | ||
TF | 1x | 一个tf卡槽 | ||
LED | 4x | Red 电源指示灯 | ||
PWM | 1x | 用于外接风扇 | ||
SIM | 1x | 插入4G/5G sim卡 | ||
M2 | 1x | 配合4G/5G模块接口（模块选配） | ||
HDMI | 1x | 最高支持1080p分辨率 | ||
内存接口频率 | 最大支持 3733Mb/s | |||
供电电源 | DC 12V | |||
散热方式 | 主动散热 | |||
工作温度 | -40 ~ 70°C | |||
Linux | Buildload | 版本 | U-Boot 2017.07-cambricon |
启动方式 | Ramdisk | ||
下载方式 | 串口烧录 | ||
ECC 保护 | 不支持 | ||
操作系统 | Buildroot | Linux cambricon 4.9.112（标配） | |
Ubuntu | Ubuntu20.04（选配） | ||
文件系统 | EXT4 | ||
图像显示 | 支持QT5.14界面显示系统 | ||
开发组件 | 媒体处理 | CNCodec | |
AI开发 | 支持caffe、pytorch、TensorFlow等深度学习框架 | ||
开发资料说明
1、全面支持各类主流编程框架（如 TensorFlow、Caffe、Caffe2和 ONNX 等），支持docker。用户可面向上述编程框架，便捷地在开发和部署深度学习应用。同时，NeuWare 提供了完整的运行时系统和驱动软件，方便系统快速集成。
2、提供了包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列工具。其中应用开发工具包括机器学习库、运行时库、编译器、模型重训练工具和特定领域（如视频分析领域）SDK 等；功能调试工具可以满足编程框架、函数库等不同层次的调试需求；性能调优工具包括性能剖析工具和系统监控工具等。
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