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寒武纪IVP220开发板

四核 ARM CortexA55 | 16Tops INT8

    ● 核心板采用 SO-DIMM 接口标准,核心板体积只有 67.6mm*45mm 大小,更方便工程师基于

    ● 模组设计产品,让产品快速上市。

    ● 主板提供丰富的接口资源,支持双路 GMAC,可扩展 10/100/1000Mbps 网口接口,支持wifi、

    ● mSATA、M2、RS232、RS485、USB3.0 、tf 卡、HDMI 等多种通用外设接口。

    ● 支持16Tops深度学习运算,采用前端图像+后端算法运算结合,支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架;支持docker。

    ● IVP220主板设计智能NVR设备,应用于智能安防、智慧交通、无人超市、智慧社区等领域中。



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  • 产品参数

    ● 核心板采用 SO-DIMM 接口标准,核心板体积只有 67.6mm*45mm 大小,更方便工程师基于

    ● 模组设计产品,让产品快速上市。

    ● 主板提供丰富的接口资源,支持双路 GMAC,可扩展 10/100/1000Mbps 网口接口,支持wifi、

    ● mSATA、M2、RS232、RS485、USB3.0 、tf 卡、HDMI 等多种通用外设接口。

    ● 支持16Tops深度学习运算,采用前端图像+后端算法运算结合,支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架;支持docker。

    ● IVP220主板设计智能NVR设备,应用于智能安防、智慧交通、无人超市、智慧社区等领域中。



IVP220 是广州英码科技推出的一套以寒武纪 MLU220 处理器为核心设计的智能 NVR 方案主板,内置 NPU 算力高达 16Tops,由 4 个 A55 构建的 4 核 CPU,支持 caffe、TensorFlow、pytorch 等深度学习框架。IVP220 模组的视频处理性能优越,支持 H264、H265、VP8、VP9 编解码,解码最大可支持 16 路 1080@30p,编码最大可支持 8 路 1080@30p 等。



|机械尺寸与资源图解

IVP220主板机械尺寸图



IVP220主板资源图解




项目

类型

型号参数

说明

处理器

MLU220

CPU

4 x ARM CortexA55

NPU

支持INT16、INT8 可达16.0Tops

存储

内存

LPDDR4

8 Gbyte

闪存

eMMC

32 Gbyte

Flash

16MByte nor flash

电源

电源输入

DC 12V

接口

  资源

视频编码

8x

8路 * 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9

视频解码

16x

16路* 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9

图片解码

1s

820 fps@FHD,支持标准JPEG解码,支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式

图片编码

1s

800 fps@FHD,支持标准JPEG编码,支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式

GMAC

2x

支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式

RS232

1x

一个3pin凤凰端子

RS485

1x

一个3pin凤凰端子

GPIO

2x

一个6pin凤凰段子,两个扩展GPIO口

MSATA

1x

可外接mSATA卡接口,支持大容量SSD(选配)

USB

2x

两个USB3.0接口

DEBUG

1x

CPU_UART Type C接口

WIFI

1x

BL-M8821CS1(选配)

TF

1x

一个tf卡槽

LED

4x

Red 电源指示灯

PWM

1x

用于外接风扇

SIM

1x

插入4G sim卡,配合4G模组使用

M2

1x

4G模块接口(选配

HDMI

1x

最高支持1080p分辨率

内存接口频率

最大支持 3733Mb/s

供电电源

DC 12V

散热方式

主动散热

工作温度

-40~70℃


Linux

Buildload

版本

U-Boot 2017.07-cambricon

启动方式

Ramdisk

下载方式

串口烧录

ECC 保护

不支持

操作系统

Buildroot

Linux cambricon 4.9.112(默认)

Ubuntu

Ubuntu20.04(选配)

文件系统

EXT4

图像显示

支持QT5.14界面显示系统

开发组件

媒体处理

CNCodec

AI开发

支持caffe、pytorch、TensorFlow等深度学习框架


开发资料说明

1、全面支持各类主流编程框架(如TensorFlow、Caffe、Pytorch和ONNX等),支持dockeer。用户可面向上述编程框架,便捷地在开发和部署深度学习应用。同时NeuWare提供了完整的运行时系统和驱动软件,方便系统快速集成。

2、提供了包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列工具。其中应用开发工具包括机器学习库、运行时库、编译器、模型重训练工具和特定领域(如视频分析领域)SDK 等;功能调试工具可以满足编程框架、函数库等不同层次的调试需求;性能调优工具包括性能剖析工具和系统监控工具等。

寒武纪IVP220开发板
四核 ARM CortexA55 | 16Tops INT8
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