寒武纪IVP220开发板
四核 ARM CortexA55 | 16Tops INT8
● 核心板采用 SO-DIMM 接口标准，核心板体积只有 67.6mm*45mm 大小，更方便工程师基于
● 模组设计产品，让产品快速上市。
● 主板提供丰富的接口资源，支持双路 GMAC，可扩展 10/100/1000Mbps 网口接口，支持wifi、
● mSATA、M2、RS232、RS485、USB3.0 、tf 卡、HDMI 等多种通用外设接口。
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合，支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker。
● IVP220主板设计智能NVR设备，应用于智能安防、智慧交通、无人超市、智慧社区等领域中。
- 产品参数
● 核心板采用 SO-DIMM 接口标准，核心板体积只有 67.6mm*45mm 大小，更方便工程师基于
● 模组设计产品，让产品快速上市。
● 主板提供丰富的接口资源，支持双路 GMAC，可扩展 10/100/1000Mbps 网口接口，支持wifi、
● mSATA、M2、RS232、RS485、USB3.0 、tf 卡、HDMI 等多种通用外设接口。
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合，支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker。
● IVP220主板设计智能NVR设备，应用于智能安防、智慧交通、无人超市、智慧社区等领域中。
IVP220 是广州英码科技推出的一套以寒武纪 MLU220 处理器为核心设计的智能 NVR 方案主板，内置 NPU 算力高达 16Tops，由 4 个 A55 构建的 4 核 CPU，支持 caffe、TensorFlow、pytorch 等深度学习框架。IVP220 模组的视频处理性能优越，支持 H264、H265、VP8、VP9 编解码，解码最大可支持 16 路 1080@30p，编码最大可支持 8 路 1080@30p 等。
|机械尺寸与资源图解
IVP220主板机械尺寸图
IVP220主板资源图解
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 | |
核 心 配 置 | 处理器 | MLU220 | CPU | 4 x ARM CortexA55 |
NPU | 支持INT16、INT8 可达16.0Tops | |||
存储 | 内存 | LPDDR4 | 8 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 32 Gbyte | ||
Flash | 16MByte nor flash | |||
电源 | 电源输入 | DC 12V | ||
接口 资源 | 视频编码 | 8x | 8路 * 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9 | |
视频解码 | 16x | 16路* 1080@30p,支持H264、H265、VP8、VP9 | ||
图片解码 | 1s | 820 fps@FHD，支持标准JPEG解码，支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式 | ||
图片编码 | 1s | 800 fps@FHD，支持标准JPEG编码,支持4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4的格式 | ||
GMAC | 2x | 支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式 | ||
RS232 | 1x | 一个3pin凤凰端子 | ||
RS485 | 1x | 一个3pin凤凰端子 | ||
GPIO | 2x | 一个6pin凤凰段子，两个扩展GPIO口 | ||
MSATA | 1x | 可外接mSATA卡接口，支持大容量SSD（选配） | ||
USB | 2x | 两个USB3.0接口 | ||
DEBUG | 1x | CPU_UART Type C接口 | ||
WIFI | 1x | BL-M8821CS1（选配） | ||
TF | 1x | 一个tf卡槽 | ||
LED | 4x | Red 电源指示灯 | ||
PWM | 1x | 用于外接风扇 | ||
SIM | 1x | 插入4G sim卡，配合4G模组使用 | ||
M2 | 1x | 4G模块接口（选配） | ||
HDMI | 1x | 最高支持1080p分辨率 | ||
内存接口频率 | 最大支持 3733Mb/s | |||
供电电源 | DC 12V | |||
散热方式 | 主动散热 | |||
工作温度 | -40~70℃ | |||
Linux | Buildload | 版本 | U-Boot 2017.07-cambricon |
启动方式 | Ramdisk | ||
下载方式 | 串口烧录 | ||
ECC 保护 | 不支持 | ||
操作系统 | Buildroot | Linux cambricon 4.9.112（默认） | |
Ubuntu | Ubuntu20.04（选配） | ||
文件系统 | EXT4 | ||
图像显示 | 支持QT5.14界面显示系统 | ||
开发组件 | 媒体处理 | CNCodec | |
AI开发 | 支持caffe、pytorch、TensorFlow等深度学习框架 | ||
开发资料说明
1、全面支持各类主流编程框架（如TensorFlow、Caffe、Pytorch和ONNX等），支持dockeer。用户可面向上述编程框架，便捷地在开发和部署深度学习应用。同时NeuWare提供了完整的运行时系统和驱动软件，方便系统快速集成。
2、提供了包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列工具。其中应用开发工具包括机器学习库、运行时库、编译器、模型重训练工具和特定领域（如视频分析领域）SDK 等；功能调试工具可以满足编程框架、函数库等不同层次的调试需求；性能调优工具包括性能剖析工具和系统监控工具等。
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