比特大陆EVM1684开发板
八核 ARM CortexA53 | 32路1080P@25fps解码
● 支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架
● 解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频
● 丰富的IO接口资源，包括PCIE EP/PCIE RC/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/SDIO/PWM等接口
● 支持双路GMAC，可扩展10/100/1000Mbps网口接口
● 支持RGMII模式
- 产品参数
● 支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架
● 解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频
● 丰富的IO接口资源，包括PCIE EP/PCIE RC/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/SDIO/PWM等接口
● 支持双路GMAC，可扩展10/100/1000Mbps网口接口
● 支持RGMII模式
EVM1684是一款英码科技基于BM1684 设计的高性能、低功耗的边缘计算开发主板，内置比特大陆第三代NPU，INT8算力高达17.6Tops，INT8模型可自动化编译校准，全面支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架。EVM1684解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频。
有丰富的外设接口资源，包括MSATA/M2/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/TF等接口，支持双路GMAC，可扩展10/100/1000Mbps网口接口，支持RGMII模式，可外接高容量的存储设备、选配4G、5G（M2接口）模组。尺寸只有80mm x 65mm大小，更方便工程师基于模组设计产品，让产品快速上市。
|机械尺寸
配套连接器结构参数 | |
型号 | FX10A-168S-SV |
尺寸 | 80mm * 65mm |
引脚间距 | 0.5 mm |
引脚数量 | 168 pin |
|硬件资源图解
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 | |
核 心 配 置 | 处理器 | BM1684 | CPU | 8 核 ARM CortexA53@2.3GHz |
TPU | SOPHON BM1684 | |||
INT8 | 17.6 TOPS | |||
FP32 | 2.2 TFLOPS | |||
存储 | 内存 | LPDDR4 | 12 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 32 Gbyte | ||
电源 | 电源输入 | DC 12V | ||
硬 件 资 源 | 图片/视频编解码 | 视频解码能力 | 1080P @ 960fps,支持H264、H265格式 | |
视频解码分辨率 | 4K / 8K （半实时） | |||
视频编码能力 | 1080P @ 50fps | |||
图片解码能力 | 1080P 480 张/秒 | |||
WIFI | 1x | HCWL-3115A，外接天线 | ||
GMAC | 2x | 支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式 | ||
GPIO | 16x | PCA6416APW(I2C TO GPIO), 16PIN | ||
DEBUG | 1x | UART0调试串口，CH340 Type-C | ||
RS232 | 1x | 使用UART1,外接凤凰端子 | ||
RS485 | 1x | 使用UART2,外接凤凰端子 | ||
FAN | 1x | 使用PWM0，可用于外接散热风扇 | ||
RTC | 1x | 使用I2C1,PCF8563T/5,外接RTC电池 | ||
M2 | 1x | 可外接M2设备，选配4G、5G模组等。 | ||
USB | 2x | 标准USB3.0接口 | ||
MSATA | 1x | 可外接扩展存储设备 | ||
HDMI | 1x | 支持1080P@60fps分辨率，HDMI1.4协议 | ||
TF | 1x | 外接TF卡, 建议使用clsaa 10或者更高规格 | ||
内存接口频率 | 最大支持 4266Mb/s | |||
供电 | DC 12V | |||
散热方式 | 被动散热 | |||
工作温度 | -25~70℃ | |||
EVM1684主板可灵活应对无人超市、智慧交通、智慧课堂、安防监控、智慧工地等多种场景领域，搭配多样化算法实现视频结构化分析，为传统行业进行AI赋能。
无人零售：商品、菜品识别，视觉无人货柜应用。
智慧交通：违法检测、智慧泊车、占道抓拍。
智慧课堂：通过人的行为对个人维度、专注度进行分析。
监控安防：视频结构化属性分析，布控轨迹分析，人体行为动作分析。
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